（カナダ）カナダのドライバー、新車価格と修理費の上昇という「二重の打撃」に直面
J.D.パワー・カナダのレポートによると、カナダのドライバーは、古い車の修理費用の上昇と新車価格の高止まりという「ダブルパンチ」に直面しています。2024年のディーラーでの平均訪問コストは465カナダドルで、前年比7.6％の増加。一方、独立系修理工場では平均273カナダドルに上昇し、4.2％増となっています。インフレが修理費を押し上げ、金利の高さが大きな買い物を抑制する中、多くのドライバーが車の買い替えを控え、長く保有する傾向にあります。この変化により、修理を目的とした来店の割合が増加し、ディーラーでは40％、独立系工場では**24％**が修理目的となり、昨年より高い比率となっています。こうした状況にもかかわらず、修理に関してはディーラーと独立系修理工場の市場シェアに大きな変動は見られません。
市場の変化と関税を受け、ボルボが2030年EV目標を見直し
ボルボは、2030年までに完全電動車のみを生産するという目標を撤回しました。背景には、EV需要の減速や中国製EVへの関税など、市場環境の変化があります。同社は現在、2030年までに**90%**以上の車両が完全電動またはプラグインハイブリッドになると見込んでおり、一部にはマイルドハイブリッドも含まれます。CEOのジム・ローワン氏は、インフラ整備の遅れや消費者向けインセンティブの終了などにより、世界的な電動化の進行が地域によって異なることを認めています。ゼネラルモーターズやフォードなど他の自動車メーカーも、コストや需要の懸念からEV計画を縮小しています。中国の吉利が筆頭株主であるボルボも、中国製EVに対する欧州および北米の関税の影響を受けており、EV戦略はさらに複雑な状況となっています。
生成AIが自動車設計と顧客体験に革新をもたらす一方で、課題も
生成AIは、自動車の設計、製造、顧客体験を変革し、プロセスの最適化とイノベーションの促進を通じて、自動車業界に革命をもたらしています。PYMNTSの報告によると、この技術は設計とテストの効率を大幅に向上させており、自動車関係者の**93％**が業界への大きな影響を予測し、**75％**が1年以内にAIを導入する予定です。GMやAudiなどの企業は、AIを活用したシステムで車両とのインタラクションやパーソナライズを改善し、運転体験を向上させています。とはいえ、スキル不足、複雑な規制、データプライバシーに関する倫理的懸念といった課題も存在します。これらの障壁を乗り越えることが、自動車分野におけるAIの真の可能性を実現する鍵となります。