如果问一家建筑公司的高管，是什么在侵蚀利润率，您通常会听到材料成本、劳动力短缺和审批延误等答案。很少有人会提到那台闲置在五公里外工地上的挖掘机，或是已经逾期六周未更换机油的皮卡。然而，这些不易察觉的低效问题不断累积，最终成为企业规模最大的可控成本之一。
麦肯锡发现，在任何特定时间，一家建筑公司多达40%的设备可能处于闲置状态，主要原因是管理人员无法实时了解资产所在位置以及其是否可用。这并不是一个靠让施工团队更加卖力工作就能解决的生产力问题，而是一个可视性问题。也正因如此，将建筑车队车辆和重型设备作为一个统一系统进行管理，才具有真正的商业价值。
在设备故障前做出维护决策
建筑设备很少会在方便的时候发生故障。将紧急采购零部件、技术人员的加急费用以及施工团队的停工时间计入基础维修成本后，一次计划外故障的成本通常是同类计划内维修的三到五倍。
整个行业正在转向基于车联网数据的预测性维护。发动机工时、液压压力、燃油消耗和振动模式等数据会被输入系统，使其能够在问题演变成故障的数周前发出预警。采用这种方法的企业正在报告计划外停机时间显著减少。
燃油
燃油是建筑预算中较为显眼的成本项目之一，而一旦车队具备真实的遥测数据，它也是相对容易控制的成本之一。在识别并解决怠速时间过长、路线效率低下以及未经授权使用等问题后，节省25%至30%的燃油成本并不少见。再加上通过更合理的设备调配提高利用率，回报便会在燃油节省和避免租赁支出两个方面持续累积。
这些措施并不需要拥有数百辆车的大型车队才有意义。对于仅运营10至15台设备的小型承包商来说，一次故障的避免或一次显著的燃油消耗降低，都会对较为有限的利润空间产生更大的影响，因此其百分比回报往往高于大型车队。
合规与安全
缺乏持续追踪的车队，通常也缺乏完整一致的合规记录。一旦发生事故、审计或保险续保，这一缺口就会变得十分昂贵。集中管理的维护日志、检查记录和驾驶行为数据，可以为企业提供明确的证明材料，而不必在紧急情况下依靠纸质记录和个人记忆来重建历史情况。
不知道设备在哪里的成本
当某台设备无法确认去向时，损失往往会出现在一些并不总是直接归因于“车队管理”的地方。如果现场主管无法确认压实机是否在工地上，就可能另外租用一台，从而为车队中已经存在的资产重复支付成本。
关键设备的计划外停机可能使项目延误成本达到每天2,000至10,000美元，尤其是在计入闲置人工、错过项目节点以及分包商罚款之后。车队可视化工具能够改变这种情况。项目经理可以实时查看每台设备的状态，包括已部署、可用、维护中、运输中或停用。
在企业内部建立商业论证
最快获得回报的承包商通常会从一个工地或一个资产类别开始，先证明可视性和维护方面的改善效果，然后再扩大实施范围。最初仅针对五台高价值设备开展的试点项目，往往会逐步发展为衡量车队其余部分的统一标准。
建筑行业车队管理的商业价值，其实并不在于技术本身。真正的重点是将一组分别管理的资产转变为一个依靠数据做出决策的统一系统，使闲置设备、计划外停机和燃油浪费不再悄无声息地侵蚀项目利润率。