O empreendedor Greg Isenberg passou recentemente 48 horas em San Francisco com fundadores e executivos de empresas de IA avaliadas entre $1 bilhão e $100 bilhões. Ele voltou para casa com 21 observações sobre os rumos do setor de IA. A maioria delas trata de financiamento de venture capital e estratégia de startups. Algumas se aplicam diretamente a qualquer pessoa responsável por uma frota.

Essa sobreposição importa porque a IA está chegando às operações de frota por meio de ferramentas pelas quais você já paga. Plataformas de telemática, softwares de manutenção, portais de cartões de combustível e dashboards de leasing estão todos adicionando recursos de IA. Alguns também estão adicionando agentes, que são programas de software capazes de agir por conta própria em vez de esperar que alguém clique em um botão.

As tendências de gestão de frotas que merecem atenção em 2027 giram em torno da preparação. Seus dados, seus processos e seus fornecedores conseguem dar suporte a softwares que agem sem que uma pessoa precise conduzir cada etapa? Abaixo estão seis mudanças da lista de Isenberg, adaptadas para gestores de frotas e para os líderes de operações, RH, finanças e compras que compartilham a responsabilidade pelos veículos da empresa.

1. A limpeza dos dados da frota vem antes da IA

A observação mais prática de Isenberg veio de empresas que tentavam conectar seus dados internos a agentes de IA. Quase todos os executivos com quem ele conversou queriam reunir os dados da empresa em um só lugar para que os agentes pudessem utilizá-los. Então analisaram a situação mais de perto e encontraram uma bagunça: o mesmo cliente listado de cinco formas diferentes, registros espalhados por antigos canais de chat e PDFs que ninguém conseguia pesquisar.

Os programas de frota têm esse problema de forma concentrada. A história de um único veículo normalmente está distribuída entre vários sistemas. A telemática contém localização e leituras do hodômetro. O fornecedor do cartão de combustível mantém as transações. Os registros de manutenção ficam com oficinas, em uma plataforma de software ou em uma pasta de faturas digitalizadas. Os termos do leasing ficam no portal do arrendador. As cobranças de pedágio chegam em um extrato separado. As atribuições de motoristas ficam no RH, e pelo menos uma planilha junta tudo porque nenhum dos sistemas se comunica entre si.

Cada sistema também tende a identificar o veículo de maneira diferente. Um usa o VIN, outro usa um número de unidade, um terceiro usa a placa, e o cartão de combustível pode estar vinculado ao nome do motorista.

As pessoas conseguem contornar essas lacunas porque conhecem o histórico. Um agente de IA não possui esse contexto. Pergunte a um agente quais veículos devem ser substituídos no próximo ano e ele puxará os dados do hodômetro da telemática, os custos de reparo dos registros de manutenção e as datas de término do leasing do arrendador. Se esses registros não coincidirem, o agente ainda produzirá uma resposta. Ela simplesmente estará errada — e soará confiante.

As frotas que realmente obterão valor da IA em 2027 serão aquelas que primeiro fizerem o trabalho pouco glamouroso com os dados:

• Escolha um identificador principal. O VIN é a escolha natural, e todos os outros sistemas devem ser mapeados de volta para ele.
• Reconcilie trimestralmente a lista de veículos ativos. Compare telemática, cartões de combustível, registros de seguro e registros de leasing, e resolva cada divergência.
• Defina a responsabilidade pelos registros de motorista-veículo. Decida se RH ou frota é responsável pelas atribuições e como as mudanças fluem para os cartões de combustível e a telemática.
• Digitalize registros em papel e PDF. Relatórios de inspeção, títulos e registros presos em arquivos digitalizados são invisíveis para o software.
• Elimine planilhas paralelas. Cada cópia extra da lista de veículos se torna mais uma versão da verdade.

Esse trabalho traz benefícios mesmo que você nunca adote uma ferramenta de IA. Registros limpos tornam a análise de dados telemáticos mais confiável, simplificam auditorias e reduzem o tempo necessário para responder a uma pergunta da liderança sobre custos da frota.

2. Softwares de frota baseados em muitas telas começarão a mostrar sua idade

Isenberg previu que uma boa parte dos softwares legados não sobreviverá à transição para agentes de IA, especialmente ferramentas construídas em torno de pessoas clicando de tela em tela. Os agentes trabalham por meio de conexões entre sistemas. Uma plataforma que exige que uma pessoa faça login e navegue por uma dúzia de páginas para concluir uma tarefa se torna um gargalo. Pense nas tarefas rotineiras que sua equipe executa todas as semanas. Aprovar uma ordem de compra de manutenção, reatribuir um veículo a um novo funcionário, solicitar uma unidade substituta e atualizar os dados de contato de um motorista podem exigir vários logins em vários portais. Essas são exatamente as tarefas em que os agentes são bons, desde que o software por trás delas permita o acesso.

Outro ponto relacionado da lista merece atenção. Isenberg argumentou que, à medida que o software se torna mais fácil de copiar, o valor duradouro passa para os dados contidos nele. Para uma frota, isso significa anos de histórico de manutenção, transações de combustível, registros de acidentes e decisões de substituição. Esse histórico é o que torna qualquer análise futura ou ferramenta de IA útil, e ele pertence a você.

Três etapas ajudam nesse ponto:

1. Liste as tarefas que sua equipe repete com mais frequência e anote quais sistemas cada uma delas envolve.
2. Pergunte a cada fornecedor de frota se essas tarefas podem ser executadas por meio de uma API ou integração nativa.
3. Revise os contratos quanto à propriedade dos dados e aos direitos de exportação, para que você possa levar todo o seu histórico caso troque de fornecedor.

Fornecedores com integrações abertas e exportações de dados limpas se encaixarão em um fluxo de trabalho assistido por IA. Os demais irão desacelerá-lo.

3. O modelo de IA é a menor parte de uma boa ferramenta de frota

As equipes de IA mais fortes que Isenberg conheceu tratam o modelo subjacente como intercambiável. Várias direcionam diferentes tarefas para diferentes modelos e os substituem à medida que modelos melhores surgem. O investimento está em tudo o que envolve o modelo. Ele descreveu um produto de IA útil e específico para um setor como composto por quatro componentes, com o modelo representando talvez um quinto do valor.

Essa divisão também funciona como uma checklist para compradores. Quando um fornecedor de frota apresentar um recurso de IA, use os quatro componentes abaixo para avaliá-lo.

Isenberg observou que o talento que as empresas de IA mais desejam é alguém com bom julgamento, porque o trabalho difícil agora está em decidir qual resultado de IA é bom. Em termos de frota, uma ferramenta que cria um plano de substituição é tão boa quanto as verificações que confirmam que ela usou o ciclo correto, as premissas corretas de revenda e a classe de veículo adequada para cada função.

Isenberg também mencionou que equipes fortes avaliam os resultados da IA pelo que os usuários fazem com eles: se editam, exportam ou compartilham. Esse é um teste sensato para seus próprios projetos piloto. Se sua equipe reescreve todas as recomendações produzidas pela ferramenta, ela ainda não está economizando tempo.

4. Pontos de controle humanos e trilhas de auditoria se tornam padrão

Uma das frases mais memoráveis que Isenberg ouviu veio de um fundador de uma empresa de robótica, que disse que os problemas mais difíceis da IA atualmente envolvem mais a implantação do que a pesquisa. Os robôs desse fundador trabalham de forma autônoma e chamam uma pessoa quando ficam travados. Cada uma dessas chamadas se transforma em dados de treinamento que tornam o robô melhor. A pergunta para 2027 é onde estabelecer os limites para a IA. Uma estrutura inicial razoável divide as decisões de frota em três grupos:

• Ações de baixo risco que um agente pode concluir sozinho: programar manutenção preventiva, enviar lembretes de renovação, sinalizar um registro vencido ou associar transações de combustível a veículos.
• Ações de risco médio que exigem aprovação rápida: reparos acima de um limite definido em dólares, reatribuições de veículos e alertas de coaching de motoristas antes que alguém tome uma ação.
• Decisões de alto impacto que permanecem com as pessoas: pedidos de veículos, momento do remarketing, exceções às políticas e qualquer ação disciplinar relacionada ao comportamento do motorista.

Os pontos de transferência são tão importantes quanto a própria automação. Toda vez que uma pessoa corrigir ou substituir a decisão do agente, essa correção deve ser registrada e usada para aperfeiçoar as regras.

Isenberg também previu que seguros para agentes de IA estão a caminho e que as seguradoras exigirão auditorias quando um agente cometer um erro caro. Os programas de frota já respondem a seguradoras, auditores e equipes financeiras, portanto espere que esses grupos perguntem como as decisões orientadas por IA foram tomadas. Qualquer ferramenta adotada deve manter um registro do que o agente fez, quais dados utilizou e quem aprovou a ação. Se um fornecedor não puder fornecer esse registro, a ferramenta cria mais risco do que elimina.

5. Cada nova integração abre outra porta

A cibersegurança surgiu repetidamente durante a viagem de Isenberg. O ponto dele era simples: cada agente com acesso aos sistemas da empresa representa outra forma de entrada, e muitas empresas deixaram esses pontos de acesso desprotegidos.

Os sistemas de frota contêm alguns dos dados mais sensíveis que uma empresa possui. A telemática mostra onde cada veículo está em tempo real, o que frequentemente revela onde os funcionários moram porque veículos levados para casa ficam estacionados em suas entradas durante a noite. Os arquivos de motoristas incluem números de habilitação e registros de veículos motorizados. As contas de cartões de combustível carregam autoridade de gastos. Conectar uma ferramenta de IA a tudo isso cria um novo caminho de acesso que exige o mesmo nível de análise que qualquer outro sistema que contenha dados de funcionários.

Alguns hábitos reduzem essa exposição:

• Conceda a cada ferramenta o acesso mais restrito de que ela precisa e separe o acesso de leitura da capacidade de alterar registros.
• Audite as integrações ativas duas vezes por ano e desative qualquer conexão vinculada a uma ferramenta que você não utiliza mais.
• Solicite a documentação de segurança de cada fornecedor, como um relatório SOC 2, juntamente com seus termos de notificação em caso de violação.
• Envolva TI e segurança desde o início nas compras de tecnologia para frotas.

As decisões sobre tecnologia de frota tradicionalmente ficaram com operações ou compras. À medida que as ferramentas ganham capacidade de agir, as equipes de segurança também merecem um lugar à mesa.

6. Separe fornecedores de frota fortes dos fracos

As empresas de IA estão aumentando a receita mais rápido do que nunca, mas Isenberg ouviu pouca discussão sobre se os clientes permanecem com elas. Os programas de frota funcionam com ciclos de leasing de vários anos e relacionamentos de longo prazo com fornecedores, portanto estabilidade importa. Antes de se comprometer com um recurso de IA, pergunte há quanto tempo ele está em produção, quantas frotas do seu porte o utilizam e o que acontece com seus dados se o recurso for descontinuado.

A memória também merece estar na lista. Um executivo disse a Isenberg que a próxima disputa competitiva será sobre qual IA se lembra de mais coisas sobre seus usuários. Para frotas, o equivalente é um sistema que retenha suas políticas, decisões anteriores e histórico dos veículos, de modo que suas recomendações reflitam como seu programa realmente opera em vez de seguir um modelo genérico.

Por onde começar em 2027

Nenhuma dessas tendências exige um grande orçamento de tecnologia para ser abordada. A maior parte do trabalho de base é operacional, e as equipes de frota podem começar ainda neste trimestre:

1. Reconcilie sua lista de veículos ativos entre telemática, cartões de combustível, seguros e registros de leasing, usando o VIN como chave comum.
2. Mapeie as tarefas semanais que consomem mais tempo da equipe e identifique quais sistemas cada uma delas envolve.
3. Envie aos seus fornecedores atuais um breve questionário sobre integrações, direitos de exportação de dados, logs de auditoria e documentação de segurança.
4. Defina limites de aprovação que determinem quais decisões de frota o software pode tomar sozinho e quais exigem uma pessoa.
5. Convide TI e segurança para sua próxima revisão de tecnologia de frota.

Isenberg encerrou suas anotações observando que a atenção é escassa e que a distribuição é difícil para empresas de IA. Para gestores de frota, o recurso escasso é o tempo. Ferramentas de IA podem devolver parte dele, mas somente para frotas cujos dados estejam organizados e cujas regras estejam claras.

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