L’entrepreneur Greg Isenberg a récemment passé 48 heures à San Francisco avec des fondateurs et des dirigeants d’entreprises d’IA valorisées entre 1 et 100 milliards de dollars. Il en est revenu avec 21 observations sur la direction que prend le secteur de l’IA. La plupart concernent le financement par capital-risque et la stratégie des startups. Quelques-unes s’appliquent directement à toute personne responsable d’une flotte.

Ce chevauchement est important parce que l’IA arrive dans les opérations de flotte par l’intermédiaire d’outils pour lesquels vous payez déjà. Les plateformes télématiques, les logiciels de maintenance, les portails de cartes carburant et les tableaux de bord de leasing ajoutent tous des fonctionnalités d’IA. Certains ajoutent également des agents, c’est-à-dire des programmes logiciels capables d’agir de manière autonome au lieu d’attendre qu’une personne clique sur un bouton.

Les tendances de gestion de flotte à surveiller en 2027 tournent autour de la préparation. Vos données, vos processus et vos fournisseurs peuvent-ils prendre en charge des logiciels capables d’agir sans qu’une personne ne pilote chaque étape ? Vous trouverez ci-dessous six évolutions tirées de la liste d’Isenberg, adaptées aux gestionnaires de flotte ainsi qu’aux responsables des opérations, des RH, des finances et des achats qui partagent la responsabilité des véhicules de l’entreprise.

1. Le nettoyage des données de flotte passe avant l’IA

L’observation la plus pratique d’Isenberg venait d’entreprises qui tentaient de connecter leurs données internes à des agents d’IA. Presque tous les dirigeants avec lesquels il s’est entretenu voulaient rassembler les données de l’entreprise en un seul endroit afin que les agents puissent les utiliser. Puis ils ont regardé de plus près et découvert un désordre : le même client enregistré de cinq façons différentes, des données dispersées dans d’anciens canaux de discussion et des PDF que personne ne pouvait rechercher.

Les programmes de flotte connaissent ce problème sous une forme concentrée. L’historique d’un seul véhicule est généralement réparti entre plusieurs systèmes. La télématique contient la localisation et les relevés du compteur kilométrique. Le fournisseur de cartes carburant détient les transactions. Les dossiers de maintenance se trouvent chez les ateliers, dans une plateforme logicielle ou dans un dossier de factures numérisées. Les conditions de leasing sont stockées dans le portail du bailleur. Les frais de péage arrivent sur un relevé séparé. Les affectations des conducteurs sont gérées par les RH, et au moins une feuille de calcul relie le tout parce qu’aucun de ces systèmes ne communique avec les autres.

Chaque système a également tendance à identifier le véhicule différemment. L’un utilise le VIN, un autre un numéro d’unité, un troisième la plaque d’immatriculation, et la carte carburant peut être liée au nom d’un conducteur.

Les personnes contournent ces lacunes parce qu’elles connaissent l’historique. Un agent d’IA ne dispose pas de ce contexte. Demandez à un agent quels véhicules devraient être remplacés l’année prochaine, et il récupérera les données du compteur dans la télématique, les coûts de réparation dans les dossiers de maintenance et les dates de fin de leasing auprès du bailleur. Si ces données ne concordent pas, l’agent produira tout de même une réponse. Elle sera simplement incorrecte, tout en paraissant convaincante.

Les flottes qui tireront une réelle valeur de l’IA en 2027 seront celles qui auront d’abord effectué le travail peu prestigieux sur les données :

• Choisissez un identifiant principal. Le VIN est le choix naturel, et tous les autres systèmes devraient y être rattachés.
• Réconciliez chaque trimestre la liste des véhicules actifs. Comparez la télématique, les cartes carburant, les listes d’assurance et les dossiers de leasing, puis résolvez chaque incohérence.
• Attribuez la responsabilité des dossiers conducteur-véhicule. Décidez si les RH ou l’équipe flotte gère les affectations et comment les changements sont transmis aux cartes carburant et à la télématique.
• Numérisez les documents papier et PDF. Les rapports d’inspection, titres et immatriculations enfermés dans des fichiers numérisés sont invisibles pour les logiciels.
• Supprimez les feuilles de calcul parallèles. Chaque copie supplémentaire de la liste des véhicules devient une nouvelle version de la vérité.

Ce travail est utile même si vous n’adoptez jamais d’outil d’IA. Des données propres rendent l’analyse des données télématiques plus fiable, simplifient les audits et réduisent le temps nécessaire pour répondre à une question de la direction sur le coût de la flotte.

2. Les logiciels de flotte reposant sur trop d’écrans montreront leur âge

Isenberg a prédit qu’une bonne partie des logiciels anciens ne survivra pas au passage aux agents d’IA, en particulier les outils conçus autour de personnes qui cliquent d’écran en écran. Les agents fonctionnent grâce aux connexions entre les systèmes. Une plateforme qui exige qu’une personne se connecte et parcoure une douzaine de pages pour accomplir une tâche devient un goulot d’étranglement. Pensez aux tâches routinières que votre équipe traite chaque semaine. Approuver un bon de commande de maintenance, réaffecter un véhicule à un nouvel employé, commander un véhicule de remplacement et mettre à jour les coordonnées d’un conducteur peuvent chacun nécessiter plusieurs connexions à différents portails. Ce sont exactement les tâches auxquelles les agents sont bien adaptés, à condition que le logiciel sous-jacent leur permette d’y accéder.

Un autre point de sa liste mérite l’attention. Isenberg a avancé qu’à mesure que les logiciels deviennent plus faciles à copier, la valeur durable se déplace vers les données qu’ils contiennent. Pour une flotte, cela signifie des années d’historique de maintenance, de transactions de carburant, de dossiers d’accidents et de décisions de remplacement. Cet historique est ce qui rend utiles les futures analyses ou les futurs outils d’IA, et il vous appartient.

Trois étapes peuvent vous aider :

1. Dressez la liste des tâches que votre équipe répète le plus souvent et notez les systèmes concernés par chacune d’elles.
2. Demandez à chaque fournisseur de flotte si ces tâches peuvent être exécutées via une API ou une intégration native.
3. Examinez les contrats afin de vérifier la propriété des données et les droits d’exportation, afin de pouvoir emporter l’ensemble de votre historique si vous changez de fournisseur.

Les fournisseurs disposant d’intégrations ouvertes et d’exports de données propres s’intégreront bien dans un flux de travail assisté par l’IA. Les autres le ralentiront.

3. Le modèle d’IA est la plus petite partie d’un bon outil de flotte

Les équipes d’IA les plus performantes rencontrées par Isenberg considèrent le modèle sous-jacent comme interchangeable. Plusieurs orientent différents types de tâches vers différents modèles et les remplacent lorsque de meilleurs modèles apparaissent. Ce dans quoi elles investissent, c’est tout ce qui entoure le modèle. Il a décrit un produit d’IA sectoriel utile comme reposant sur quatre composants, le modèle lui-même ne représentant peut-être qu’un cinquième de la valeur.

Cette répartition peut également servir de liste de contrôle pour les acheteurs. Lorsqu’un fournisseur de flotte vous présente une fonctionnalité d’IA, utilisez les quatre composants ci-dessous pour l’évaluer.

Isenberg a noté que les entreprises d’IA recherchent surtout des personnes ayant un bon jugement, car le travail difficile consiste désormais à déterminer quels résultats produits par l’IA sont réellement bons. Pour une flotte, un outil qui prépare un plan de remplacement n’est pertinent que si les contrôles confirment qu’il a utilisé le bon cycle, les bonnes hypothèses de valeur de revente et la bonne catégorie de véhicule pour chaque tâche.

Isenberg a également indiqué que les équipes performantes évaluent les résultats de l’IA en fonction de ce que les utilisateurs en font : s’ils les modifient, les exportent ou les partagent. C’est aussi un test pertinent pour vos propres projets pilotes. Si votre équipe réécrit chaque recommandation produite par l’outil, celui-ci ne vous fait pas encore gagner de temps.

4. Les points de contrôle humains et les pistes d’audit deviennent la norme

L’une des phrases les plus marquantes entendues par Isenberg venait d’un fondateur dans le secteur de la robotique, qui expliquait que les problèmes les plus difficiles de l’IA aujourd’hui concernent davantage le déploiement que la recherche. Les robots de ce fondateur travaillent de manière autonome et font appel à un humain lorsqu’ils sont bloqués. Chacun de ces appels devient une donnée d’entraînement qui permet au robot de s’améliorer. La question pour 2027 est de savoir où placer les limites de l’IA. Un cadre de départ raisonnable consiste à répartir les décisions de flotte en trois catégories :

• Actions à faible risque qu’un agent peut effectuer seul : planifier la maintenance préventive, envoyer des rappels de renouvellement, signaler une immatriculation expirée ou associer des transactions de carburant à des véhicules.
• Actions à risque moyen nécessitant une approbation rapide : réparations dépassant un seuil défini en dollars, réaffectations de véhicules et alertes de coaching conducteur avant que quiconque n’agisse.
• Décisions à fort enjeu qui restent entre les mains des personnes : commandes de véhicules, calendrier de remarketing, exceptions aux politiques et toute mesure disciplinaire liée au comportement du conducteur.

Les points de transfert sont aussi importants que l’automatisation elle-même. Chaque fois qu’une personne corrige ou annule une décision de l’agent, cette correction devrait être enregistrée et utilisée pour renforcer les règles.

Isenberg a également prédit l’arrivée d’assurances pour les agents d’IA et que les assureurs exigeront des audits dès qu’un agent commettra une erreur coûteuse. Les programmes de flotte doivent déjà répondre aux assureurs, aux auditeurs et aux équipes financières. Il faut donc s’attendre à ce que ces groupes demandent comment les décisions basées sur l’IA ont été prises. Tout outil que vous adoptez devrait conserver un journal indiquant ce que l’agent a fait, quelles données il a utilisées et qui a approuvé l’action. Si un fournisseur ne peut pas produire cet historique, l’outil crée davantage de risques qu’il n’en élimine.

5. Chaque nouvelle intégration ouvre une nouvelle porte

La cybersécurité est revenue à plusieurs reprises pendant le voyage d’Isenberg. Son idée était simple : chaque agent ayant accès aux systèmes de l’entreprise constitue une nouvelle voie d’entrée, et de nombreuses entreprises ont laissé ces points d’accès insuffisamment protégés.

Les systèmes de flotte contiennent certaines des données les plus sensibles qu’une entreprise possède. La télématique montre où se trouve chaque véhicule en temps réel, ce qui révèle souvent où vivent les employés, car les véhicules emportés à domicile stationnent dans leur allée pendant la nuit. Les dossiers des conducteurs comprennent les numéros de permis et les dossiers de conduite. Les comptes de cartes carburant donnent accès à des capacités de dépense. Connecter un outil d’IA à toutes ces données crée une nouvelle voie d’accès qui doit faire l’objet du même niveau de contrôle que tout autre système contenant des données sur les employés.

Quelques pratiques permettent de réduire cette exposition :

• Accordez à chaque outil uniquement les accès strictement nécessaires et séparez les droits de lecture de la capacité à modifier des dossiers.
• Auditez les intégrations actives deux fois par an et désactivez toute connexion associée à un outil que vous n’utilisez plus.
• Demandez à chaque fournisseur sa documentation de sécurité, comme un rapport SOC 2, ainsi que ses conditions de notification en cas de violation de données.
• Impliquez les équipes IT et sécurité dès le début des achats de technologies de flotte.

Les décisions concernant les technologies de flotte relevaient traditionnellement des opérations ou des achats. À mesure que les outils acquièrent la capacité d’agir, les équipes de sécurité doivent elles aussi avoir une place à la table.

6. Distinguer les fournisseurs de flotte solides des plus faibles

Les entreprises d’IA augmentent leur chiffre d’affaires plus rapidement que jamais, mais Isenberg a entendu peu de discussions sur la fidélité des clients. Les programmes de flotte reposent sur des cycles de leasing pluriannuels et des relations durables avec les fournisseurs, donc la stabilité compte. Avant de vous engager dans une fonctionnalité d’IA, demandez depuis combien de temps elle est utilisée en production, combien de flottes de votre taille l’utilisent et ce qu’il advient de vos données si la fonctionnalité est abandonnée.

La mémoire mérite également de figurer sur la liste. Un dirigeant a déclaré à Isenberg que la prochaine bataille concurrentielle porterait sur l’IA capable de se souvenir du plus grand nombre d’informations sur ses utilisateurs. Pour les flottes, l’équivalent est un système qui conserve vos politiques, vos décisions passées et l’historique des véhicules afin que ses recommandations reflètent le fonctionnement réel de votre programme plutôt qu’un modèle générique.

Par où commencer en 2027

Aucune de ces tendances ne nécessite un budget technologique important pour être abordée. La majeure partie du travail préparatoire est opérationnelle, et les équipes de flotte peuvent commencer dès ce trimestre :

1. Réconciliez votre liste de véhicules actifs entre la télématique, les cartes carburant, les assurances et les dossiers de leasing, en utilisant le VIN comme clé commune.
2. Cartographiez les tâches hebdomadaires qui consomment le plus de temps du personnel et identifiez les systèmes concernés par chacune d’elles.
3. Envoyez à vos fournisseurs actuels un court questionnaire portant sur les intégrations, les droits d’exportation des données, les journaux d’audit et la documentation de sécurité.
4. Définissez des seuils d’approbation précisant quelles décisions de flotte peuvent être prises automatiquement par le logiciel et lesquelles nécessitent l’intervention d’une personne.
5. Invitez les équipes IT et sécurité à votre prochaine évaluation des technologies de flotte.

Isenberg a conclu ses notes en observant que l’attention est rare et que la distribution est difficile pour les entreprises d’IA. Pour les gestionnaires de flotte, la ressource rare est le temps. Les outils d’IA peuvent leur en rendre une partie, mais seulement pour les flottes dont les données sont organisées et dont les règles sont claires.

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